mysql8安装
注意重置root密码时，请执行以下语句：
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'
小于 1 分钟
mysql查询优化
思路
首先要分析一点是判断那些数据是经常查询的，然后建立一个集合，在对这些集合做并集，就会得到一个查询频次较高集合，之后分析他的特征，对这些特征建立一个索引。 或者是查询时语句的优化。尽可能的明确查询的数据范围以及查询条件。
数据库优化
索引优化
语句优化
- 明确的条件限定，就是需要什么样的数据就对应请求什么样的数据列，尽可能少用
* - 可以通过
explain关键字查看select查询结果，并对其针对性的优化 - 使用
limit时减少返回的行数 - 尽可能的不要在
where字句后面使用函数操作，这将导致引擎放弃索引而进行全表扫描 - 可使用
exists代替in - 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
- 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
- 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
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查询案例
select a.* , b.*
from employees a
inner join salaries b
on a.emp_no=b.emp_no
where a.gender='M' and a.birth_date
between '1960-01-01' and '9999-12-31' and b.salary = 70000
order by a.id limit 5;
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创建视图
CREATE VIEW v_[module_name]_[model_name] AS
select * from
(
select
[tableA].[column_name] as [reset_name],
[tableB].[column_name] as [reset_name],
from
`table_A` as `tableA`
inner join
`table_B` as `tableB` on
`tableB`.`reset_name` = `tableA`.`reset_name`
order by `tableA`.`reset_name` asc,
`tableA`.`reset_name` asc
)
as `m` group by `m`.`reset_name`, `m`.`reset_name` order by `m`.`reset_name` asc;
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