mysql查询优化

思路

首先要分析一点是判断那些数据是经常查询的，然后建立一个集合，在对这些集合做并集，就会得到一个查询频次较高集合，之后分析他的特征，对这些特征建立一个索引。 或者是查询时语句的优化。尽可能的明确查询的数据范围以及查询条件。

数据库优化

索引优化

语句优化

1. 明确的条件限定，就是需要什么样的数据就对应请求什么样的数据列，尽可能少用*
2. 可以通过explain关键字查看select查询结果，并对其针对性的优化
3. 使用limit时减少返回的行数
4. 尽可能的不要在where字句后面使用函数操作，这将导致引擎放弃索引而进行全表扫描
5. 可使用exists代替in
6. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
7. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
8. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。